汽车零部件行业作为汽车行业不可缺失的环节，随着汽车在轻量化、信息化和智能化的产业布局加快，同样要面临着与之相适应的业务调整和重新布局，才能满足主机厂的相关业务转型升级目标。
在激烈的市场竞争中，零部件厂普遍感受到来自主机厂传递的压力，利润率越来越低。这就需要从管理出效益，用质量求生存。企业内部需要变革传统的“金字塔”式的组织架构，对当前的传统业务流程进行数字化转型，业务优化重组，建立起扁平式的组织管理架构，并提供与之相适应的数字信息传递机制。这种面向业务流程数字化的转型管理变革，只有通过整体赋能技术才能得到切实保障。
零部件工厂信息化现状
1.解决与主机厂的计划协同
汽车零部件制造厂的产品类型和生产配送一般要按主机厂的生产计划来制订，主要满足主机厂的配件需求和部分市场的配件需求。由于市场变化莫测，主机厂一般采用准时供货制，且目前主机厂也面临着数字化转型的压力，使得零部件厂计划的稳定性和产品的不确定性加大，这必将给整个物流的计划和采购带来更大的压力。
2. 按时交付能力
目前，主机厂普遍采用“即时供应”的供货方式，零部件厂根据客户的需要作时间安排，按规定或批次将产品送达生产线供装配使用。另一方面，主机厂的要求也十分严格，如果零部件厂的配件因质量或配送等原因导致主机厂的生产线停顿，零部件厂商轻则支付违约赔偿，重则信誉受损，内部停线整改，或失去与主机厂合作的意向。
3. 快速反应能力
“快速反应”反映一家企业的专业精神。表现在供应商要能随着主机厂的计划调整而作出适时的安排，满足主机厂的需求，包括售后服务方面。
根据经验，建立完善、高效和融合的信息化系统后，会出现几个方面的提升（估计值）：减少书面传递错误75%；减低生产成本20%；产品制造时间缩短35%；减少在制品32%；降低废次品率22%等。
汽车零部件企业数字化转型目标
以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，促进信息化与工业化融合，走新型工业化道路，是数字化转型升级的有效途径。促进信息技术在设计研发、生产装备、企业管理、商贸流通和节能减排等各个环节的融合应用，提升企业数字化智能化应用，从而挖掘企业新的利润增长点并降低运行成本。
利用信息技术为企业提供一个全面质量管理标准体系和生产制造过程能力综合管理的全面解决方案。纵向贯通生产管理与现场作业活动，横向打通供应链/产业链各个环节生产经营活动，通过监控和分析企业生产现场“人、机、料、法、环”综合管理的过程及信息，来实现对整个生产制造系统的预测、预警及快速反应，确保产品或服务的质量特性或水平能符合客户要求，逐步实现全价值链、全要素的动态配置和全局优化，提高全要素生产率，达到增强企业竞争力的目的。
信息化需求调研及分析
通过访谈和调研的形式，与工厂的相关部门如战略部、总务部、采购部、产品技术部、生管部、财务部、信息部和各车间等相关人员交流，梳理出各部门在人员、技术（数据、集成和信息安全）、资源（装备、网络）和制造（设计、生产、物流、销售和服务）等能力要素下，对信息化、数字化与智能化的认识、需求和目标。特别是结合数字化转型的要点及当前面临产业链、供应链的不稳定性，重新审视了数字化技术在企业运营各个环节的重要性和迫切性。
技术及制造环节实施内容
· 搭建PLM（产品生命周期管理）
实现产品从概念、设计、生产、调试和售后服务等全生命周期阶段产生的设计及工艺数据的管理。PLM管理的数据包括产品BOM（物料清单）、产品图纸和产品工艺等物料的数据，并对这些数据在产品各个阶段的不同形态、不同版本的信息进行统一的管理，以支持不同专业人员在统一的平台上进行协作，方便使用部门进行BOM管理、工艺管理、项目管理和成本管理等。
PDM（产品数据管理）系统根据产品设计BOM和相关信息自动转换生成制造BOM，并通过集成接口将制造传递到ERP系统中，作为ERP后续下达生产订单时的基础数据。
· 搭建主SAP ERP（企业资源管理系统）
ERP系统是企业信息化的核心内容。SAP ERP强调企业的整体观，其把人员、生产、财务、销售和采购等各个子系统结合成一个一体化的系统，通过准确和及时的信息传递，以工作流程的观点和方式来运营和管理企业，对企业各生产项目的物料采购信息、生产控制信息、财务管理信息和客户信息等进行协同集成管理。实现公司成本生产相关的管理为企业总部决策层提供决策运行手段，同时帮助企业挖掘适当的机会、更大程度地提高客户满意度并增加其收益。主要包含销售管理、采购管理、库存管理、财务管理及成本管理系统。将集中化的关键运营数据与关键的业务领域进行集成，帮助企业加快销售周期，更快地实现收益并有效地控制成本。
· 搭建SCM（供应链管理系统）
零部件企业通过与上下游伙伴实现在线数据、能力和业务协同，同时在主机厂的推动下，提高自身供应链系统管理水平和动态调整优化能力，实现整体供应链可视化、管理信息化、整体利益优化。
SCM供应链系统打通了工厂内外供需链条，实现了与ERP、MES（制造执行系统）等多个核心业务系统的集成应用。通过RFC接口函数与ERP系统集成，完成从物料需求计划、采购订单、依据采购订单收货、按生产计划拣配和配送业务、库存预警与缺料预警、转储业务、销售订单出库业务和报废业务等流程的集成应用；通过RFC接口函数与MES系统集成，实现仓储的精细化拣配与配送管理。
· 搭建PMS（采购管理系统）
零部件企业的PMS系统，需要与主机厂及相关下游企业联动起来。一般情况下，设置量产部品管理、新车型部品采购管理、生产管理和供应商管理等。构筑一个与供应商协同工作/责任共担的信息化平台，满足零部件企业在竞争、定点、试作、SOP（开始量产）、MP（量产阶段）和EOP（量产结束）等阶段的需要。
根据主机厂给予的报价，从供应商方面做比较，以期拿到合理的价格，满足本厂的成本需求；通过将生产计划、采购BOM和供货前置期等信息导入系统中，实现系统指导人员作业；将关键作业的标准和监督置入软件，提高作业精度，并实现过程可视化；增强与供应商的交流并与其建立起更有效的合作，能够帮助企业改进生产流程控制、做出更完善的供应商分析和选择并优化企业的供应商选择决策，实现需求量计算系统化、供应商收货、出货流程标准化和可视化，最终提高生管材料保障的作业效率，降低ERP数据负载；提高产品阶段性（竞争阶段、量产阶段）价格竞争力，成本相关的管理。
· 搭建MES（制造企业生产过程执行）系统
能够帮助企业改进生产流程控制，准确地提供生产数据，实现成本核算精细化。通常情况下MES主要围绕车间的人、机、料、法环进行管理。覆盖基础数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、设备管理、工具工装管理、ANDON管理、能源管理、报表分析和数据集成等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠及全面可行的制造协同管理平台。
MES系统是链接管理层与控制层系统的桥梁。作为智能工厂中间执行层的核心，与多个系统均有集成。
通过RFC接口协议与ERP系统集成，完成从销售订单到生产计划的转换；通过与刀具管理系统集成，实现刀具的跟踪和寿命统计；通过与MDC/DNC系统集成，实现自动化设备加工过程数据的自动采集；通过与PLM系统集成，可实时查看最新的工艺操作指导；通过与EAM系统（企业资产管理系统）集成，完成设备故障请修与维修记录反馈等。
· 系统集成
随着公司的发展，要实现企业运营成本管控、生产效率提升、资源合理配置与整合、提高企业改进生产流程控制，并且要求准确地提供各类生产数据，便于成本核算，降本增效，就必须建立计划层、控制层、管理层和决策层的信息交互，通过企业的连续信息流、资金流和物流等来实现企业信息全集成。
集成类型有3种：横向集成、纵向集成和端到端集成。
1）横向集成。横向集成是指企业内部的业务信息向企业外拓展，即拓展至供应商、用户和销售等，将企业内部的研发体系、生产环节、供应链管理及价值链管理重构拓展到企业外，从而提高整个产业链包括研发设计、生产制造和销售服务等上下游企业的合作效率，从而带来更大的经济效益和社会效益。
2）纵向集成。主要解决企业内部信息孤岛的集成。从顶层的ERP系统到底层的产线设备数据的采集等，目标是实现全业务链集成，这也是智能制造的基础。通过纵向集成，企业内部的生产效率、生产的柔性化、生产信息的实时性和正确性得到全面提升，有力推动了零部件企业从批量化大规模生产方式向多品种小批量个性化定制模式的无缝转换。
3）端到端集成。零部件的生产过程可能包括产品需求确定、产品设计、产品规划、产品工程、生产和销售服务等多个价值链环节。这种在一个零部件企业内部或者多个企业之间的产品，将从需求分析到销售服务全价值链集成起来，能确保定制化的零部件实现。端到端的价值链集成一般通过PLM、MES和ERP等系统的数据接口来实现。价值链集成把横向集成和纵向集成连接在一起，实现端到端的价值最大化，从而最大化地满足了客户的需求，是客户价值的实现途径。
· 搭建BI（数据分析）系统
从业务、平台、数据资源及云基础设施的端到端，实现工厂运行状态感知、工厂资源统一调度及突发事件的全景式指挥，形成全面的资源整合和应用。
1) 管理驾驶舱：通过管理驾驶舱，使决策者可以从全局角度及时了解生产情况。
2) 制造分析：可针对生产绩效、质量管理、设备绩效、能耗统计、性能分析、对标管理、异常预警、资产查询和统计报表等提供业务分析报告。
3) 信息挖掘：通过先进的大数据技术，轻松创建特定的数据看板、图形显示和报表，可快速钻取所需要的信息。
4) 实时制造信息展示：数据可视化监控大屏幕，可以打破数据隔离，通过数据采集、清洗、分析，以及直观实时的数据可视化，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。通过对资产分布、资产结构、资产信息、企业信息、历年发展及资产结构变化趋势和对主要生产指标及告警的实时监视，实现公司资产运行情况的总体监视。通过交互式实时数据可视化大屏来实时监测企业数据，洞悉运营增长，助力智能高效决策。
